Introdução ao Software R [PT-BR]

Foto por Tiago Olivoto

Atualmente, na área das Ciências Agrárias, identifica-se o uso de diversos sofwares para a análise estatística de dados originados em coletas de experimentos. Esta miscelânea de sofwares pode confundir o pesquisador no momento de escolher qual é o software que será adotado para suas análises estatísticas, já que existem aqueles que devem ser adquiridas licenças para uso e nem todos disponibilizam opções de todos os métodos de análise estatística de dados.

Dentre esses, o Software R destaca-se por ser uma linguagem de programação de código aberto open source basicamente destinado para computação estatística e gráficos. Com a proposta de organização de um curso e capacitação de acadêmicos e professores envolvidos na Graduação e Pós-Graduação na Área de Ciências Agrárias, os Drs. Bruno Giacomini Sari e Tiago Olivoto propuseram-se a elaborar o material Software R para avaliação de dados experimentais: Um foco em experimentos agronômicos, onde oferecem uma excelente apresentação e introdução ao ambiente R, bem como diversas aplicações de abordagens estatísticas em experimentos agrícolas.

Esta é uma edição ampliada e atualizada da primeira versão do material, onde apresentam-se variações nos tipos de tratamentos (qualitativos e quantitativos), variações nos desdobramentos das interações e variações nas formas da casualização de experimentos bifatoriais. Uma breve abordagem ao uso de modelos lineares generalizados é apresentada. Técnicas biométricas voltadas ao melhoramento genético vegetal como análise conjunta de experimentos, análise de estabilidade e associações entre variáveis ou grupo de variáveis são também abordadas. Todos os exemplos são reproduzíveis. A expectativa é de que este documento seja útil para aqueles pesquisadores que desejam utilizar este ambiente de programação para a realização de suas análises estatísticas.

Adjunct Professor

I’m an agronomist who loves researching, teaching, and playing guitar. Some of my most important proposals were planned while listening to old Brazilian country music

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